KI-Hardware für Training und Inferenz
KI-Trainingssysteme benötigen besonders hohe Rechenleistung. Ob Supervised Learning, Unsupervised Learning, Imitation Learning oder Reinforcement Learning – der Trainings-PC muss eine große Menge an Daten analysieren, korrgieren und diesen Prozess solange wiederholen bis der resultierende Algorithmus für Inferenzen genutzt werden kann.
KI-Inferenzsysteme wenden die im Training erlernten Fähigkeiten an und machen Vorhersagen zu Daten, die vorher nicht gesehen wurden – bei der Qualitätskontrolle oder optimalen Auslastung von Maschinen und Produktionsstraßen.
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Trainings-/Inferenz-Systeme
● TANK-870AI
Embedded PC für KI-Anwendungen 7./6. Gen. Intel® Core™/Xeon® und je nach CPU 8, 16 oder 32 GB DDR4 RAM vorinstalliert. ...
Embedded PC für KI-Anwendungen 7./6. Gen. Intel® Core™/Xeon® und je nach CPU 8, 16 oder 32 GB DDR4 RAM vorinstalliert. Die Betriebstemperatur liegt zwischen -20°C und 35°C (für Core i7) und -20°C bis 60°C (für Xeon). Der Embedded PC hat Abmessungen von 121,5 x 255...
● PEMUX-XEW1
Slot CPU im PEMUX-Formfaktor mit LGA1066-Sockel für Intel® Xeon W-Prozessor. Bis zu 256 GB DDR4 RAM integrierbar. Displays werden über ...
Slot CPU im PEMUX-Formfaktor mit LGA1066-Sockel für Intel® Xeon W-Prozessor. Bis zu 256 GB DDR4 RAM integrierbar. Displays werden über IPMI VGA angeschlossen. Netzwerkanbindung mit GbE LAN und 10 GbE LAN. Schnittstellen sind USB 2.0 und USB 3.1 Gen1 und intern USB 3.1 Gen...
● GM-1000
Embedded GPU Computer mit 9./8. Gen. Intel® Xeon®/Core™ Prozessor. 2x DDR4 bis 64 GB aufrüstbar. Unterstützt MXM 3.1 Typ A/B ...
Embedded GPU Computer mit 9./8. Gen. Intel® Xeon®/Core™ Prozessor. 2x DDR4 bis 64 GB aufrüstbar. Unterstützt MXM 3.1 Typ A/B GPU-Module-Erweiterung. Betriebstemperatur zwischen -40°C und 70°C. Kompakte Abmessungen mit 260 mm x 200 mm x 85 mm. Embedded GPU Computer mi...